In der heutigen, von Unsicherheit geprägten Welt sind Unternehmen mit zahlreichen Herausforderungen konfrontiert und deshalb auf präzise und verlässliche Daten angewiesen, um ihre Langlebigkeit und ihr Wachstum zu sichern. Nicht alle Daten sind jedoch gleichwertig – nur qualitativ hochwertige Daten sind der Schlüssel zur richtigen Entscheidungsfindung. Die Umwandlung roher Daten in verwertbare Erkenntnisse nennt Coface «Smart Data».
Von Big zu Smart data
Das Zeitalter von Big Data hat riesige Informationsmengen zugänglich gemacht. Die wahre Kunst liegt nun darin, qualitativ hochwertige und relevante Daten zu identifizieren und zu verwenden. Bei Smart Data geht es darum, die Stecknadel im Heuhaufen zu finden – die sachdienliche Information, die strategische Entscheidungen herbeiführen und Risiken mindern kann.
Der Prozess der Umwandlung von Big in Smart Data beginnt damit, relevante Daten bis zu ihrer Quelle zurückzuverfolgen. Coface wendet rigorose Massnahmen an, um die besten Datenquellen weltweit zu identifizieren, und garantiert die Qualität der Daten mit einem allgemeingültigen Datenkatalog. Diese Standardisierung ermöglicht eine einheitliche Berechnung von Finanzkennzahlen und Kreditscores über verschiedene Länder und Industrien hinweg.
Die einzigartige Position von Coface als Kreditversicherer bietet Zugang zu vertraulichen Daten über 195 Millionen Unternehmen, die miteinbezogen werden und so den Wert der Information steigern. Dazu gehören Exposure-Daten, Zahlungserfahrungen und andere wesentliche Kennzahlen, die tiefgreifende Erkenntnisse zum Kreditrisiko ermöglichen. Unsere 700 Risikoexperten spielen dabei eine wichtige Rolle, indem sie die Daten mit ihren vor Ort gewonnenen Erkenntnissen und ihrem sektorspezifischen Wissen anreichern.
Data Science und AI für ein vorausschauendes Risikomanagegment
Wer führen will, muss vorausschauend handeln. Beim wirksamen Risikomanagement geht es darum, Risiken vorherzusehen und zu mindern, bevor sie tatsächlich eintreten. In Zusammenarbeit mit Versicherern, Kreditanalysten und Ökonomen nutzt das Data Lab von Coface die Kraft von AI und Data Science, um innovative Risikomanagement-Lösungen zu entwerfen. So zum Beispiel:
- Erweiterte Analyse: Echtzeit-Vergleich von Finanzkennzahlen ähnlicher Unternehmen, Identifikation von Investmentchancen sowie ein dynamisches Dashboard basierend auf Scores und Schlüsselindikatoren von internen Ökonomen.
- Scoring-Lösungen: Schätzung der Wahrscheinlichkeit des Zahlungsverzugs eines Unternehmens innerhalb eines Jahres, Förderung des Debitoren-Risikomanagements.
- Modellierungs-Lösungen: Simulation der Auswirkung von makroökonomischen Schocks auf die Jahresabschlüsse von Unternehmen ausgehend von verschiedenen Szenarien.
Diese Lösungen helfen den Kunden dabei, Risiken zu minimieren, frühe Warnzeichen zu erkennen und Wachstumschancen zu nutzen. Sie profitieren also von intelligenteren, vorausschauenden Lösungen.
Der Ansatz von Coface im Bereich Smart Data veranschaulicht, wie Unternehmen rohe Daten in strategische Vorteile umwandeln können. Durch die Kombination von exklusiven Daten, Erkenntnissen von Experten und AI-Technologien bietet Coface ihren Kunden vorausschauende Risikomanagement-Lösungen, die Geschäftsrisiken zu Wachstumschancen machen.
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(Bild: Robs - Unsplash)
