Fortgeschrittene Analytik, prädiktive Analysen, Deep Learning, Data Mining, Finanzmodellierung … Die Datenwissenschaftler bei Coface nutzen fortschrittliche Daten, KI-Algorithmen und maschinelles Lernen, um prädiktive Risikomanagementlösungen zu entwickeln und die Kundenerfahrung individuell zu gestalten. Bei Coface sind Innovation und Geschäft eng miteinander verknüpft!
In dieser neuen Folge unserer Video-Serie „Data & Tech @Coface“ gibt unser Kollege Martin Cepeda, Datenwissenschaftler und Ingenieur für maschinelles Lernen (Data Lab), Einblicke in seine Rolle und die Herausforderungen, denen er sich täglich stellt.
Was treibt ihn im Coface Data Lab an ...
„Wir entwickeln keine Innovationen zum Selbstzweck. Wir entwickeln massgeschneiderte Lösungen für unsere Kunden und nutzen unsere Daten optimal. Vor allem profitieren wir von einer sehr soliden IT-Architektur, die es uns ermöglicht, Lösungen sehr schnell bereitzustellen!“
Seine Rolle als Datenwissenschaftler und Ingenieur für maschinelles Lernen ...
"Wir wollen im Data Lab Konzepte für zukünftige Projekte mit oder ohne maschinelles Lernen entwickeln und andere laufende Projekte unterstützen."
Seine größte Herausforderung im Alltag ...
„Die richtige Balance zwischen der Erforschung von Trends bei neuen Technologien in der Industrie und der Weiterentwicklung meiner Projekte zu finden!“
Seine Tipps für Neuzugänge …
„Sei immer neugierig, lerne, wie man richtig programmiert, und entwickle Fachwissen, während du offen für Feedback bleibst: um dich selbst weiterzuentwickeln und dem Team beim Wachstum zu helfen.“
Interessiert an Data & Tech @Coface?
- Schauen Sie sich auch unsere anderen Episoden an und lernen Sie Massimo, IT Domain Manager, Samia, Data Access Manager, und Nesrin, Business Information Services Director, kennen.
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